智能物流管理系统
  以 “前后端协同、技术赋能效率” 为核心架构，构建起覆盖物流全流程的智能化管理体系。后端作为数据交互的 “神经中枢”，深度打通设备 PLC、二级系统、三级/MES/ERP系统、天车及PDA等多类节点，通过无缝的数据流转与实时信息同步，打破传统物流环节的信息壁垒，形成从底层设备控制到上层管理决策的全链路数据闭环——既为前端应用提供精准、动态的基础数据支撑，又将前端反馈的操作信息与实绩数据反向同步至各关联系统，实现物流过程中设备运行、生产调度、资源调配的协同联动。
  前端则聚焦于用户操作与管理需求，集成钢卷跟踪、钢卷信息管理、信息查询、报表分析及权限管理等核心功能：钢卷跟踪功能实现物流全流程的可视化追溯，实时定位钢卷位置与状态；钢卷信息管理模块整合规格、批次、去向等关键数据，为调度决策提供依据；信息查询与报表功能通过数据聚合与可视化呈现，让管理人员快速掌握物流效率、资源利用率等核心指标；权限管理则通过精细化的功能划分，确保操作规范与数据安全。
  系统更以技术创新为驱动力，嵌入式AI调度算法如同 “智慧大脑”，通过对物流路径、设备负载、任务优先级的智能分析，优化天车调度、运输排序等关键环节，实现资源配置的动态最优；而结合当前流行的 PDA 终端，将管理功能延伸至作业现场，让操作人员通过移动设备实时采集、上传数据，打破固定办公场景限制，提升操作灵活性与响应速度。
  整体而言，该系统以前端的便捷应用为触手、后端的数据协同为根基、AI 算法与移动技术为引擎，构建起 “感知-分析-决策-执行” 的智能物流管理闭环，不仅提升了钢卷物流的跟踪精度与调度效率，更推动物流管理从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型，为企业降本增效与智能化升级提供坚实支撑。